根据四川省农村信用社联合社（以下简称“我社”）数据平台、数据挖掘和数据治理外包人力资源发展需要，现邀请具备数据平台与应用、数据挖掘与分析、数据治理等方面实施经验和外包资源的外包服务供应商参与我社数据应用类外包交流。

一、交流背景

此次交流主要是为选择业内优秀的传统数据和大数据方向的数据中台规划与设计、数据平台、数据分析、数据应用、数据治理外包服务供应商，并进一步建立合规优质的数据外包服务资源库。为了提升此项工作透明度，择优甄选潜在合作对象，计划进行本次交流。其中各方面工作内容和人力资源需求如下：

（一） 数据中台规划与设计

1.基于我社的技术栈，提供数据中台设计方法论，进行数据中台高阶设计，包括但不限于系统架构、数据交换、数据体系、数据资产、数据治理、数据模型、数据产品建设、数据服务、运营体系、数据安全、敏捷开发等多个层次的体系化建设方法。

2.指导并配合我社进行数据中台的业务需求梳理，架构设计并完成关键需求的设计文档编写，提供我社技术栈产品在金融行业的最佳实践，指导具体实施和系统维护工作，包括但不限于数据平台、数据挖掘和数据治理方向。

3.指导并配合我社进行实时数仓建设，TD数仓及应用迁移的规划设计、原型验证，在数据迁移过程中提供技术支持。

4.结合互联网及金融行业最佳实践，完成大数据平台、数据中台体系的相关规范、标准、流程、工作指引等制定并协助落地。

人员要求如下：

1. 熟悉我社大数据体系技术栈产品，精通星环、华为、阿里大数据产品，如Flink，Dataworks，MaxCompute，DTS，决策引擎，机器学习平台等产品使用及应用优化，并可针对金融场景进行设计及优化；

2. 有丰富的大型银行大数据平台、数据中台架构规划、咨询及实施经验，能结合前沿技术及理念，根据我社具体情况制定数据中台、实时数仓，大数据平台等方面的规划和实施方案。具备在给定条件下做架构优化，性能调优，数据/任务迁移、技术难点攻关等工程实践能力。

3. 熟练运用我社大数据相关产品完成数据集成、数据开发、标签指标加工、数据治理等相关工作，具备丰富大型数仓，金融级大数据平台的设计经验。

4. 精通逻辑回归，决策树，随机森林，GBDT等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法，能够结合我社的具体应用场景，如风控、营销等，熟练完成机器学习模型的训练和调优。具备实际业务场景下建模的实操经验，分布式架构下的模型训练，优化和部署的能力等。

（二）数据平台方向

协助我社开展数据平台、数据集市的规划工作，负责我社数据平台、数据集市的建设实施工作，主要工作内容如下：

1.  协助数据平台（数据仓库及大数据基础平台）规划及建设方案的现状分析、调研及优化工作，数据基础平台包含但不限于TD、GP、星环大数据、华为大数据、阿里大数据等我社已使用的相关基础平台；

2.参与数据平台技术、产品功能验证，确保产品满足我社实际需求，快速响应业务；

3.负责数据平台设计规划及设计及迁移方案的落地实施工作，包括数据架构、数据模型、ETL、调度机制、接口及服务、运营管理等，实现行内外批量和实时数据的统一标准化、整合、计算、加工、存储、管理和共享，提供批量计算和实时计算相关数据服务；

4.协助数据集市规划，负责数据集市建设方案落地实施工作，包括但不限于风险数据集市、监管数据集市、行社数据集市建设；

5.配合开展数据平台、数据集市的数据架构、质量、标准、安全、管控等数据管理工作的落地以及数据平台、数据集市与数据管控工具对接工作；

6.参与基础数据平台建设规范及接入接出等相关技术规范制定及优化，培训推广，服务能力和人工智能运维能力持续增强；

7.参与我社数据交换平台功能及能力的持续提升工作，保障行内外数据实时、批量等数据交换需求快速响应，平台能力持续增强；

8.持续开展数据平台、数据集市的迭代升级和持续优化工作，确保系统稳定、高效运行。

人员要求如下：

1.熟悉基于分布式架构的数据平台的规划和设计方法；

2.精通数据平台数据模型设计，至少精通FS-LDM和BDWM方法论中一种，具备丰富的数据仓库、数据集市数据模型设计经验，包括但不限于实体关系模型、维度模型设计；

3.精通数据平台ETL设计及开发规范制定，包括但不限于ETL算法、流程调度、运维监控；

4.精通数据平台数据交换、批量计算、实时计算、数据服务技术标准，并能完成相关需求的设计及开发工作；

5.掌握数据治理相关技术规范和要求；

6.熟练掌握基于TD、GP、星环大数据、华为大数据、阿里大数据等其中一种数据平台的设计及优化；掌握基于Hadoop的大数据体系，熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制，具备相关组件应用研发能力；

7.精通批量计算及实时计算的ETL开发、运维及优化工作；

8.精通SQL程序设计和性能优化，熟练使用Java、Python进行程序开发和优化；

9.熟练使用Excel的基本功能，包括但不限于常用函数、透视表、透视图等基本功能；

10.熟悉软件工程、软件质量管理、CMMI方法论等工程化理论；

11.熟练掌握项目管理相关知识，具备平台思维、数据思维、应用思维和服务思维；

12.熟练掌握数据测试方法，参与数据测试和数据验证工作

13.熟悉银行业务，熟练掌握贷款、存款、总账、理财、票据、资金等银行业务，负责数据准确性、一致性验证。

14.熟悉人行、银保监等监管机构的监管报送相关的政策要求。

（三）数据挖掘方向

配合完成四川农信日常数据分析取数工作；协助算法团队完成机器学习模型、深度学习模型工程化部署；参与完成模型服务端开发及模型服务稳定性保证；完成管理类信息系统开发工作。

人员要求如下： 

1.熟悉银行业务及业务数据，熟练掌握贷款、存款、总账、理财、票据、资金等业务流程；

2.熟悉Linux开发环境，具备良好的系统编程、数据结构、系统设计、解决问题的能力；

3.熟悉批量计算及实时计算的ETL开发、运维及优化工作；

4.熟悉SQL程序设计和性能优化，熟练使用Java、Python进行程序开发和优化；

5.熟练使用Excel的基本功能，包括但不限于常用函数、透视表、透视图等基本功能；

  6. 全日制本科以上，计算机或软件工程相关专业。

（四）数据应用方向

协助完成数据应用类系统及数据ETL开发。人员要求如下：

1. 掌握Java/J2EE平台,熟悉面向对象设计方法、设计模式，逻辑能力佳;

2. 具备JAVA编程能力，熟悉前端JSP页面编程、有前后端开发经验

3. 具有数据仓库、数据集市或大数据平台建设和开发经验；

4、 对数据ETL、数据加工、数据治理等有丰富实战经验者；

5. 熟悉主流数据库产品和技术，包含但不限于DB2/GreenPlum/Oracle/Mysql等；

6．熟悉Linux系统，掌握shell/python中的一种或以上脚本语言;

7.了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/ElasticSearch等大数据技术；

8. 有较强的开发文档编写能力和良好的编码风格;

9. 有良好的沟通、协调、表达能力，能够独立完成工作，有敬业精神，具备良好的团队精神；

10. 熟悉银行业务，具备监管报送类系统及ETL开发经验优先;

（五）数据治理方向

协助我社开展数据管控各项工作；协助建立我社数据管控各领域机制和流程；指导、跟踪各项目贯标工作，执行项目各阶段贯标情况检查并形成贯标报告；协助进行数据标准定义和版本升级；配合数据管控工具的实施和推广工作。

人员要求如下：

1.熟悉银行业务及业务数据，了解银行业数据标准制定方法；

2.理解银行主要业务系统的应用架构、数据架构，具备较强的数据敏感性和洞察力；

3.熟悉数据管理各领域知识体系及方法论，并至少在某一领域有落地实践经验；

4.熟悉银行数据平台或监管报送系统实现过程，善于分析排查具体的数据问题等；

5.熟练掌握关系数据库编程技术，具备TD\DB2\ORACLE或其他数据库设计、调优能力；

6.工作细心，逻辑思维能力强，优秀的沟通和表达能力；

二、企业商务要求

(一)拥有健全的组织架构，并针对所提供的外包服务建立有效的风险治理架构，至少应当建立由公司高级管理层直接领导、针对银行业金融机构外包服务的、专职信息科技风险管理团队，为持续的外包服务提供保证。投标人应就所提供的外包服务持续性提供专项评估报告。

(二)具备与所承担的服务范围和规模相适应的服务管理体系，具有完善的信息安全、服务质量、服务持续性等管理制度体系，拥有有效的检查、监控和考核机制，确保管理规范有效执行。

(三)具有足够的技术能力、人力资源和设施、环境，满足外包服务的质量和安全管理要求，外包服务场地设置在中国境内。

三、交流内容

(一)服务提供商的规模及内控管理能力；

(二)服务提供商在数据仓库建设、阿里云大数据平台及应用、数据挖掘与分析、数据挖掘模型、深度学习模型工程化实施部署方面的同业服务案例情况；

(三)服务提供商的人员以及在成都驻场和在四川农信服务的人员情况；

(四)服务提供商的专业能力认证和员工所取得的各类专业资质水平情况；

(五)服务提供商的技术或工具输出能力；

(六)服务提供商其他独有的优势；

(七)服务供应商外包服务价格区间。

  四、企业资质要求

(一)报名外包服务供应商应为外包服务原厂商，不接收代理商报名参与交流；

(二)报名企业需具备ISO27001、ISO9001、ISO20000、CMM L3及以上等4种认证中任意一种；

(三)报名企业自 2017 年 1 月 1 日至今，须具备提供过累计 20 人年以上的数据类外包服务业绩;

(四)报名企业在数据挖掘人力资源外包方面需具备有为国内同类客户提供数据平台、数据挖掘和数据治理类人力外包资源服务案例，或具有数据中台规划、数据标准、数据治理、反欺诈、风控、营销类项目咨询或实施服务案例。其中客户范围需为国有控股商业银行总行或省级分行、全国性股份制商业银行总行、互联网银行、省级农村信用社（农商行）、2018年资产规模 5000亿（含）以上（资产规模以中国银行业协会发布“2017 中国银行业 100强榜单（以核心一级资本净额排序）”公布的资产规模为准）商业银行。

(五)为中华人民共和国境内合法注册的独立法人；

(六)本次交流不接受联合体外包服务供应商；

(七)报名企业需提供资料：

1. 报名企业需认真、如实填写附件1 《据类供应商交流信息全表（模板）》

2.有效的营业执照（复印件）、税务登记证（复印件）组织机构代码证（复印件）或三证合一的营业执照副本（复印件）；

3.最近两年来承担过类似（金融行业）项目（提供合同或验收证明的复印件加盖公章）；

4.报名企业须拥有稳定的实施团队，技术服务人员具备丰富的项目实施经验，并提供相关技术服务人员的资质证书和本人实施相关案例的介绍资料； 

5.其他可证明自身优势的资料如提供服务市场占有率、服务维护标准、其他资质证书等相关信息。

五、其他要求

(一)报名时间：从本公告发布之日起至2020年8月21日。本时间段内，符合条件的外包服务供应商均可报名，具体交流方式将视厂商报名情况及我社整体工作推进情况另行通知。

(二)报名方式：所有报名相关资料均提供电子版，以“四川农信数据类外包服务供应商交流报名_xxx公司”为标题发送至邮箱：liulin@scrcu.com.cn。

(三)报名联系人：柳先生        电话：18084868879

 

六、附件

附件1 数据类外包供应商交流信息全表（模板）